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     Acwing背包题库 一.01背包问题 问题描述 有 N 件物品和一个容量是 VV 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总...

     第一讲 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以...

     第1讲：背包问题 第二讲：完全背包问题 第3讲：多重背包问题 第4讲：混合三种背包问题 共9讲

     我们可以使用顺序遍历dp数组的方式，令表示容量的内层循环变量j从1增长到capacity，每次循环更新当前的dp[j]，由于j-weights[i-1]肯定要小于j，所以dp[j-weights[i-1]]一定在更新dp[j]之前...如果第i件物品不放入背包。

背包9讲

标签：   背包

     dd大牛的《背包九讲》   P01: 01背包问题  题目  有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。  基本...

     背包问题是动态规划中的一个分支，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包，使得在满足背包容量限制的情况下，所选物品的总价值最大化或总重量最小化。背包问题大致可以分为9类，本章讲解的是01背包问题。

     求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 动规 用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件...

     // 完全背包 未优化前 #include <iostream> #include <algorithm> const int MAXN = 1005; int w[MAXN]; // 价值 int v[MAXN]; // 重量 int f[MAXN][MAXN]; // f[i][j], j重量下前i个物品的最大价值 ...

     背包九讲 概述 本文参考自bilibili上up主大雪菜的背包九讲专题：背包九讲专题1、背包九讲专题2 以及AcWing上的相关讲解。 背包问题代表了一类问题，即组合类的最优化问题，就是如果给我们一堆物品（元素），我们...

     1.先把每组看成一个整体，把这个整体当成0~1b背包问题来处理 2.在整体选择下每组的物体进行一个循环，选择每组的一个最优的结果 背包问题： for 物品种类 for 背包容量 for 选择策略： 1. 对于0~1背包就是选或者不选...

     多重背包问题经典题目基本思路转化为01背包 经典题目 有N种物品和体积容量为V的背包，第i件物品最多有Mi件可以用，每件消耗的空间是Ci，价值是Wi，求解将哪些物品放入背包会使得在可能的容量下获得最大价值； 基本...

     我们采用与0～1背包相似的状态方程定义方式： f[i][j]表示从前i个物品中选择，体积不超过j的价值，g[i][j]表示从前i个物品中选择 体积不超过j的最大价值对应方案数 先初始化所有的 cnt[i]为 1，因为背包里什么也不...

     0~1背包问题的方案 主要思路： 先把所有的状态求出来，再反推我们的方案 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN =1005; int w[MAXN]; // 价值 int v[MAXN]; ...

     =p)与完全背包同==，只是k不是固定，所以没法优化掉k 根据当前的动态规划方程写代码： // 多重背包 未优化前 #include <iostream> #include <algorithm> const int MAXN = 1005; int w[MAXN]; // 重量...

     在0~1背包的基础上增加一个重量限制维度 参考acwing #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; const int N=110; int n,v,m...

     0-1背包： 题目描述见： https://www.acwing.com/problem/content/2/ 代码： // beibao_01背包.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <...

     // 0-1背包 未优化前 #include <iostream> #include <algorithm> const int MAXN = 1005; int w[MAXN]; // 价值 int v[MAXN]; // 重量 int f[MAXN][MAXN]; // f[i][j], j重量下前i个物品的最大价值 int...

     01背包问题 题目 有NNN件物品和一个容量为VVV的背包 每个物品只能放与不放！ ithithith 物品的占用容量是 c[i]c[i]c[i]，价值是 w[i]w[i]w[i]； 求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大？ 状态数组 f[i][v]f[i]...

     多重背包则化解成 01 背包 放入数据容器中(见多重背包II习题 进行二进制优化) 完全背包也直接放入数据容器中 此刻数据容器vector[HTML_REMOVED] things;中就只有01背包和完全背包 那么就进行遍历处理 参考acwing...

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